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已解决module ‘keras.preprocessing.image‘ has no attribute ‘load_img‘ 文章目录 报错代码报错翻译报错原因解决方法千人全栈VIP答疑群联系博主帮忙解决报错 报错代码粉丝群里面的一个小伙伴在网上复制别人的代码keras.preprocessing.image.load_img()读取单张图像,结果发生了报错(当时他心里瞬间凉了一大截,跑来找我求助,然后顺利帮助他解决了,顺便记录一下希望可以帮助到更多遇到这个bug不会解决的小伙伴),报错代码如下:: from keras.preprocessing import image img_keras = image.load_img('./test.jpg') print(img_keras) img_keras = image.img_to_array(img_keras) print(img_keras[:,1,1])报错信息如下: 报错信息翻译: 模块’keras.preprocessing。图像“”没有属性“load_img” 报错原因复制别人的代码明明已经安装了所需模块但还是报错,首先应该考虑的就是版本问题,模块方法已经发生了变化: 第一步:查看自己的 keras 版本 import keras print(keras.__version__)2.10.0目前是最新版本,可能并不支持老版本的方式 第二步:再查看 image.py 源文件,并没有 load_img(), img_to_array() 两个方法,查询资料时发现原因在于 keras 2.6 版本之后就发生了变化,类中的有些方法被迁移到其它地方或者被删除了。 第三步:但经过查找会发现这两个方法是 images_utils 的方法属性。 经过查找会发现这两个方法是 images_utils 的方法属性。将导包 from keras.preprocessing.image import img_to_array 改为 from keras.utils import image_utils即可 使用 image_utils 下面的 load_img(), img_to_array() 两个方法即可。 完整代码如下: # from keras.preprocessing import image from keras.utils import image_utils img_keras = image_utils.load_img('./test.jpg') print(img_keras) img_keras = image_utils.img_to_array(img_keras) print(img_keras[:, 1, 1])可以发现导包和方法都没有高亮了:
再次运行成功:
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