已解决module ‘keras.preprocessing.image‘ has no attribute ‘load

您所在的位置:网站首页 image home 已解决module ‘keras.preprocessing.image‘ has no attribute ‘load

已解决module ‘keras.preprocessing.image‘ has no attribute ‘load

#已解决module ‘keras.preprocessing.image‘ has no attribute ‘load| 来源: 网络整理| 查看: 265

已解决module ‘keras.preprocessing.image‘ has no attribute ‘load_img‘

文章目录 报错代码报错翻译报错原因解决方法千人全栈VIP答疑群联系博主帮忙解决报错

报错代码

粉丝群里面的一个小伙伴在网上复制别人的代码keras.preprocessing.image.load_img()读取单张图像,结果发生了报错(当时他心里瞬间凉了一大截,跑来找我求助,然后顺利帮助他解决了,顺便记录一下希望可以帮助到更多遇到这个bug不会解决的小伙伴),报错代码如下::

from keras.preprocessing import image img_keras = image.load_img('./test.jpg') print(img_keras) img_keras = image.img_to_array(img_keras) print(img_keras[:,1,1])

报错信息如下:

在这里插入图片描述

报错翻译

报错信息翻译:

模块’keras.preprocessing。图像“”没有属性“load_img”

报错原因

复制别人的代码明明已经安装了所需模块但还是报错,首先应该考虑的就是版本问题,模块方法已经发生了变化:

第一步:查看自己的 keras 版本

import keras print(keras.__version__)

2.10.0目前是最新版本,可能并不支持老版本的方式 在这里插入图片描述

第二步:再查看 image.py 源文件,并没有 load_img(), img_to_array() 两个方法,查询资料时发现原因在于 keras 2.6 版本之后就发生了变化,类中的有些方法被迁移到其它地方或者被删除了。

第三步:但经过查找会发现这两个方法是 images_utils 的方法属性。 在这里插入图片描述

解决方法

经过查找会发现这两个方法是 images_utils 的方法属性。将导包 from keras.preprocessing.image import img_to_array 改为 from keras.utils import image_utils即可

使用 image_utils 下面的 load_img(), img_to_array() 两个方法即可。

完整代码如下:

# from keras.preprocessing import image from keras.utils import image_utils img_keras = image_utils.load_img('./test.jpg') print(img_keras) img_keras = image_utils.img_to_array(img_keras) print(img_keras[:, 1, 1])

可以发现导包和方法都没有高亮了:

在这里插入图片描述

再次运行成功:

在这里插入图片描述

以上是此问题报错原因的解决方法,欢迎评论区留言讨论是否能解决,如果有用欢迎点赞收藏文章谢谢支持,博主才有动力持续记录遇到的问题!!!

千人全栈VIP答疑群联系博主帮忙解决报错

由于博主时间精力有限,每天私信人数太多,没办法每个粉丝都及时回复,所以优先回复VIP粉丝,可以通过订阅限时9.9付费专栏《100天精通Python从入门到就业》进入千人全栈VIP答疑群,获得优先解答机会(代码指导、远程服务),白嫖80G学习资料大礼包,专栏订阅地址:https://blog.csdn.net/yuan2019035055/category_11466020.html

优点:作者优先解答机会(代码指导、远程服务),群里大佬众多可以抱团取暖(大厂内推机会),此专栏文章是专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学,从0到100的不断进阶深入,后续还有实战项目,轻松应对面试!

专栏福利:简历指导、招聘内推、每周送实体书、80G全栈学习视频、300本IT电子书:Python、Java、前端、大数据、数据库、算法、爬虫、数据分析、机器学习、面试题库等等

注意:如果希望得到及时回复,订阅专栏后私信博主进千人VIP答疑群在这里插入图片描述 在这里插入图片描述

免费资料获取,更多粉丝福利,关注下方公众号获取

在这里插入图片描述



【本文地址】


今日新闻


推荐新闻


CopyRight 2018-2019 办公设备维修网 版权所有 豫ICP备15022753号-3